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課程

課程介紹

本課程以Python和Hadoop作為基礎(chǔ),包含Java基礎(chǔ)講解,并講解Hadoop體系結(jié)構(gòu)、安裝管理。重點是基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析思想及架構(gòu)設(shè)計,通過演示實際的大數(shù)據(jù)分析案例,使學(xué)員能夠在較短的時間內(nèi)理解大數(shù)據(jù)分析的真實價值。

培訓(xùn)對象

大數(shù)據(jù)人員,開發(fā)人員、架構(gòu)師、運維工程師、對大數(shù)據(jù)感興趣的人士。

課程收益

學(xué)會應(yīng)用Python進行數(shù)據(jù)分析;
掌握如何使用hadoop架構(gòu)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析過程;
能夠快速提升成為兼有理論和實戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)分析師。

知識概要

-- python開發(fā)基礎(chǔ);
-- python數(shù)據(jù)分析; 
-- Hadoop大數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)應(yīng)用。

課程大綱

模塊

學(xué)習(xí)內(nèi)容

大綱

python開發(fā)基礎(chǔ)

Python概述

1)計算機語言概述 2)python簡史 3)python相關(guān)

python語法基礎(chǔ)

1)Python環(huán)境配置 2)python基礎(chǔ)語法 3)變量 4)數(shù)據(jù)類型

5)表達式和運算符 6)分支結(jié)構(gòu) 7)循環(huán)結(jié)構(gòu)

函數(shù)

1)函數(shù)初步 2)細說參數(shù) 3)變量作用域 4)遞歸調(diào)用

內(nèi)置函數(shù)

1)字符串相關(guān)-string 2)列表-list 3)元組-tuple 4)集合-set 5)字典-dict

python數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)和AI概述

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

Python 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘簡介、環(huán)境搭建

Python數(shù)據(jù)分析工具箱

數(shù)據(jù)加載與存儲

數(shù)據(jù)規(guī)范化和處理

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)可視化

Hadoop大數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)應(yīng)用

Hadoop與大數(shù)據(jù)概要

1)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)介紹 2)Hadoop集群安裝與部署 3)Hadoop獨立部署

4)Hadoop偽分布式安裝部署 5)Hadoop集群安裝與部署 6)Hadoop配置參數(shù)詳解

7)Hadoop配置故障診斷

HDFS系統(tǒng)管理

1)HDFS體系結(jié)構(gòu) 2)HDFS讀寫過程-串行寫與并行讀

3)HDFS 管理接口-HDFS shell && HDFS Web Interface 4)HDFS 新增節(jié)點

5)HDFS 刪除節(jié)點 6)HDFS 版本升級 7)HDFS 高可用性方案完全解析

Map/Reduce架構(gòu)與原理

1)Map/Reduce體系結(jié)構(gòu) 2)Map/Reduce任務(wù)調(diào)度策略 3)Map/Reduce 性能調(diào)優(yōu)

4)Map/Reduce管理接口-Map/Reduce shell && Map/Reduce Web Interface

5)Map/Reduce 類SQL工具Hive介紹

HBASE架構(gòu)與原理

1)HBASE體系結(jié)構(gòu) 2)HBASE物理存儲 3)HBASE流程算法 4)HBASE與RDBMS的比較

5)HBASE管理接口HBase Shell&& HBase Web Interface 6)Zookeeper介紹

Hadoop平臺操作實踐

1)Hadoop集群部署 2)Hadoop文件管理 3)Hadoop數(shù)據(jù)管理 4)Hadoop集群監(jiān)控

5)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息

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