人工智能訓(xùn)練師(三級)進(jìn)階
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，社會對相關(guān)專業(yè)人才的需求不斷增加。上海交通大學(xué)憑借其在人工智能領(lǐng)域的學(xué)科優(yōu)勢和科研實力，開展人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)項目，旨在培養(yǎng)適應(yīng)市場需求的專業(yè)技術(shù)人才。
開課時間：暫無
人工智能訓(xùn)練師(三級)基礎(chǔ)
DeepSeek核心技術(shù)原理和本地部署微調(diào)實戰(zhàn)
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能助手（如DeepSeek-V3）在多模態(tài)理解、個性化交互、知識推理等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。DeepSeek-V3作為深度求索公司推出的第三代智能助手，憑借其先進(jìn)的核心技術(shù)（如大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)理解、上下文感知等），在智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大的潛力。
DeepSeek賦能企業(yè)智能運維開發(fā)實戰(zhàn)
隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)面臨著提升工作效率、降低運營成本和優(yōu)化資源配置的巨大壓力。DeepSeek做出十三項革命性的大模型技術(shù)突破，特別是大模型核心工程技術(shù)的突破和應(yīng)用，已經(jīng)比肩OpenAI的核心技術(shù)突破。
開課時間：07月22日-07月24日
玩轉(zhuǎn)DeepSeek生產(chǎn)力應(yīng)用
當(dāng)下火遍全球的DeepSeek是一種基于人工智能技術(shù)的多模態(tài)聊天機(jī)器人(ChatBot)，它可以通過與用戶的交互來提供各種信息和答案。ChatBot具有廣泛的應(yīng)用場景，包括文案寫作、翻譯、語音識別、智能客服等。通過實戰(zhàn)學(xué)習(xí)，學(xué)員可以快速掌握這種非常有用的工具，可以幫助白領(lǐng)人群大幅度的提高工作效率。如何掌握提示詞的高級用法和AIGC進(jìn)行高效的交互，問題的清晰性和語言的簡潔性是關(guān)鍵，也是本課程重點探討的內(nèi)容。通過實訓(xùn)，最終達(dá)到用戶通過ChatBot快速完成自己的工作、大幅提升生產(chǎn)力的目標(biāo)。
AI大模型研發(fā)工程師實訓(xùn)課程(就業(yè)保障）
隨著 2023 年以 Chat GPT為代表的人工智能大語言模型的突然爆火，全世界人工智能的發(fā)展得到了飛速的發(fā)展，尤其是大模型的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋到人類生產(chǎn)生活的方方面面，大模型在企業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)成為當(dāng)前以及未來人工智能發(fā)展的方向，由此帶來了與大模型相關(guān)的巨大的人才缺口。
AIGC大模型應(yīng)用開發(fā)落地實戰(zhàn)—基于OpenAI LLM
本課程是您掌握人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù)的理想選擇，課程專注于AIGC技術(shù)的應(yīng)用開發(fā)，旨在培養(yǎng)您成為AI領(lǐng)域的專家。
字節(jié)Coze大模型應(yīng)用開發(fā)最佳實戰(zhàn)
在數(shù)字化浪潮中，AI技術(shù)正以驚人的速度革新我們的世界。字節(jié)跳動旗下的Coze大語言模型平臺，以其強(qiáng)大的功能和易用性，成為AI應(yīng)用開發(fā)的新寵。本課程旨在幫助您掌握Coze平臺的核心技能，快速構(gòu)建智能AI應(yīng)用。
AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化實戰(zhàn)
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式正在經(jīng)歷著由AI技術(shù)帶來的深刻變革。
大模型與Agent模型編排技術(shù)實戰(zhàn)
培訓(xùn)是一場深度實踐與技術(shù)探索的盛宴，旨在幫助學(xué)員掌握如何利用個人私有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)和構(gòu)建高效的知識庫系統(tǒng)。講師將詳細(xì)講解數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓(xùn)練超參數(shù)設(shè)置，以及基于rLoRA技術(shù)對ChatGLM3-6B模型進(jìn)行微調(diào)的步驟。
大模型提示詞高級應(yīng)用實戰(zhàn)
課程將通過系統(tǒng)了解大模型的關(guān)鍵技術(shù)原理與應(yīng)用，學(xué)習(xí)大模型提示工程設(shè)計、prompt編寫、微調(diào)等技術(shù)實操，通過對大模型技術(shù)能力的運營，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個層面，加快加深大模型的生成能力在客服領(lǐng)域的場景落地。
大語言模型本地應(yīng)用構(gòu)建實戰(zhàn)(無代碼)版
在這個智能驅(qū)動的時代，你準(zhǔn)備好掌控前沿科技了嗎？本課程帶你深度解鎖 AI 世界！從 ChatGPT 入手，清晰闡釋其概念與原理，讓你理解語言生成的奧秘，掌握精準(zhǔn)提示詞編寫技巧，讓 ChatGPT 為你所用。深入主流大模型中的智能體概念，領(lǐng)略智能新高度。
OpenAI大模型應(yīng)用開發(fā)最佳實戰(zhàn)
是學(xué)習(xí)者掌握人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù)的理想選擇，課程專注于OpenAI技術(shù)的應(yīng)用開發(fā)，旨在培養(yǎng)您成為AI領(lǐng)域的專家。我們將深入探討基于OpenAI的各類大模型，包括但不限于GPT系列、DALL-E和Codex等，以及它們在不同行業(yè)的應(yīng)用實踐。
大數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與落地實踐
中國的IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了十多年的發(fā)展，已經(jīng)獲得了長足的進(jìn)步。未來IT產(chǎn)業(yè)新的增長點包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能。但當(dāng)我們真正要開展這類業(yè)務(wù)時，卻驚奇地發(fā)現(xiàn)，沒有數(shù)據(jù)中臺，我們什么都干不了。
企業(yè)級湖倉一體化數(shù)據(jù)湖平臺實踐
中共中央、國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》首次將“數(shù)據(jù)”作為新型生產(chǎn)要素，與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一，提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著極其重要的意義。
企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)與運營最佳實踐
企業(yè)數(shù)字化、智能化、數(shù)據(jù)中臺時代數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐。
AI深度學(xué)習(xí)和AIGC實戰(zhàn)
介紹AIGC大模型的基本概念、發(fā)展歷程和應(yīng)用場景，展望未來發(fā)展趨勢。
東數(shù)西算與算力網(wǎng)絡(luò)精要
本課程以解讀算力網(wǎng)絡(luò)為核心內(nèi)容，從算力網(wǎng)絡(luò)趨勢展望、技術(shù)創(chuàng)新與演進(jìn)、關(guān)鍵技術(shù)解析及解決方案等多維度闡述算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)及業(yè)務(wù)發(fā)展。幫助學(xué)員掌握算力網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)、商業(yè)模式和發(fā)展趨勢，助力企業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)戰(zhàn)略決策，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。
人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用探討
如今人工智能技術(shù)及其在企業(yè)管理中的應(yīng)用越來越廣泛，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的長處，加大對人工智能技術(shù)的了解，從而更好地將其應(yīng)用于企業(yè)管理中。隨著人工智能技術(shù)以及管理相關(guān)企業(yè)對于人工智能技術(shù)的需求越來越高，有必要深人研究和分析人工智能技術(shù)在企業(yè)管理的應(yīng)用，同時也有助于推動人工智能技術(shù)以及管理相關(guān)企業(yè)的健康快速發(fā)展。
CPDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證
CPDA課程能夠幫助數(shù)據(jù)分析師快速入門，建立完備、科學(xué)、高效的數(shù)據(jù)分析知識和方法體系。課程鋪墊了行而有效的完整學(xué)習(xí)路線，為每個想成為數(shù)據(jù)分析師的人提供一個少走彎路的平臺。課程全面、深入地剖析了數(shù)據(jù)分析師需要點亮的技能圖譜，以及如何在實戰(zhàn)場景中快速找到數(shù)據(jù)分析思路和方法，并提供智能數(shù)據(jù)分析平臺Datahoop讓數(shù)據(jù)分析師快速實現(xiàn)實戰(zhàn)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)組件及案例實踐
現(xiàn)今是大數(shù)據(jù)時代，為構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，技術(shù)人員需要對分布式計算平臺有一定深入的理解和應(yīng)用。本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark、Hadoop平臺的構(gòu)建流程，涉及Spark Hadoo系統(tǒng)基礎(chǔ)知識，概念及架構(gòu)，Spark Hadoo實戰(zhàn)技巧，Spark、Hadoo經(jīng)典案例等。
深度學(xué)習(xí)框架入門（TensorFlow/PyTorch）
Pytorch深度學(xué)習(xí)入門，介紹GAN框架實戰(zhàn),GAN技術(shù)在圖像生成和畫面風(fēng)格遷移技術(shù)實戰(zhàn),各類GAN模型的實戰(zhàn)應(yīng)用,提升學(xué)習(xí)者的職業(yè)技能。
圖像與視頻處理技術(shù)
Python深度學(xué)習(xí)入門，介紹Opencv框架實戰(zhàn)，Pytorch技術(shù)在圖像分類和圖像識別方面的技術(shù)實戰(zhàn)，Yolo模型的實戰(zhàn)應(yīng)用，提升職業(yè)技能。
基于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
Pytorch深度學(xué)習(xí)入門，介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，ReinforcementLear技術(shù)在系統(tǒng)控制環(huán)節(jié)中的作用，各類強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的實戰(zhàn)應(yīng)用，提升職業(yè)技能。
帆軟Fine BI大數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)
商業(yè)智能（BI）這個詞在最近幾年變得越來越普遍。與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測性分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)監(jiān)管一樣，BI 現(xiàn)在已成為商務(wù)詞匯的重要組成部分。背后的主要動力是組織需要應(yīng)付不斷增長的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)對于制造業(yè)發(fā)展有著重要的影響，制造業(yè)在進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計建設(shè)及開展過程中，一定要注重大數(shù)據(jù)的支持與使用，從而科學(xué)有效地增強(qiáng)企業(yè)自身的核心競爭力，促進(jìn)企業(yè)的健康快速開展。
大數(shù)據(jù)安全技術(shù)實踐
通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以加強(qiáng)對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識程度，了解常見的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)，了解應(yīng)用安全風(fēng)險及防范措施，以及相關(guān)的技術(shù)背景知識 ，學(xué)習(xí)掌握企業(yè)大數(shù)據(jù)安全防護(hù)，以提升個人安全意識，提高安全工作效率,為組織運作及客戶服務(wù)提供更有效的安全措施，保護(hù)信息不受各種威脅。
阿里大數(shù)據(jù)ACP認(rèn)證
阿里云大數(shù)據(jù)專業(yè)認(rèn)證（ACP）是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)、開發(fā)、運維類人員的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證，主要涉及阿里云大數(shù)據(jù)類的幾款核心產(chǎn)品，包括大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxCompute、數(shù)據(jù)工場 DataWorks（原大數(shù)據(jù)開發(fā)套件 DataIDE）、數(shù)據(jù)集成、QuickBI、機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 等。
Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)
本課程講會從爬蟲的基本知識入手，使用Python作為實現(xiàn)工具，一步步地講述網(wǎng)絡(luò)爬蟲的實現(xiàn)。Python這門編程語言包羅萬象，可以說掌握了python，除了一些特殊環(huán)境和高度的性能要求，你可以用它做任何事。
MATLAB大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)
MATLAB的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學(xué)計算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。MATLAB 將高性能的數(shù)值計算和可視化集成在一起，并提供了大量的內(nèi)置函數(shù)，從而被廣泛地應(yīng)用于科學(xué)計算丶控制系統(tǒng)丶信息處理等領(lǐng)域的分析丶仿真和設(shè)計工作，而且利用 MATLAB 產(chǎn)品的開放式結(jié)構(gòu)，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進(jìn)行擴(kuò)充，從而在不斷深化對問題認(rèn)識的同時，不斷完善 MATLAB 產(chǎn)品以提高產(chǎn)品自身的競爭能力。
流式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與Flink實戰(zhàn)
作為新一代大數(shù)據(jù)流處理框架，F(xiàn)link獨樹一幟，已經(jīng)成為各大公司實時領(lǐng)域的發(fā)力重點，被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)實時處理的方向和未來，很多公司都在招聘和儲備Flink人才。
ChatGPT人工智能生產(chǎn)力應(yīng)用實戰(zhàn)
ChatGPT是一種基于人工智能技術(shù)的聊天機(jī)器人，可以通過與用戶的交互來提供各種信息和答案。ChatGPT具有廣泛的應(yīng)用場景，包括答題、翻譯、語音識別、智能客服等。
AI視覺技術(shù)解析
Python深度學(xué)習(xí)入門，介紹Opencv框架實戰(zhàn),Tensorflow技術(shù)在圖像分類和圖像識別方面的技術(shù)實戰(zhàn),ObjectDetect模型的實戰(zhàn)應(yīng)用,提升職業(yè)技能。
Python核心開發(fā)高級實戰(zhàn)（進(jìn)階）
通過本課程的培訓(xùn)使學(xué)員提升到高級開發(fā)階段，能夠熟練使用python的第三方庫開發(fā)工具及應(yīng)用，運用模塊快速處理數(shù)據(jù)，處理電子郵件等日常事務(wù)，進(jìn)一步了解python開發(fā)的流程及趨勢，了解python的精度開發(fā)的知識，進(jìn)行更高級別的開發(fā)。
DAMA（CDGA）數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士認(rèn)證
該課程為《DAMA-DMBOK數(shù)據(jù)管理知識體系指南》，全面深入講解了數(shù)據(jù)管理知識體系的專業(yè)基礎(chǔ)理論。課程中每一個知識點都由老師結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)管理最佳實踐經(jīng)驗，精心打造而成，力求讓學(xué)習(xí)者全面的掌握數(shù)據(jù)管理全面知識，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下培養(yǎng)和提升數(shù)據(jù)團(tuán)隊能力，打造企業(yè)“CDO首席數(shù)據(jù)官”為核心團(tuán)隊的必修基礎(chǔ)課程，是幫助數(shù)據(jù)管理從業(yè)人士，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論，借鑒行業(yè)最佳實踐，提升數(shù)據(jù)管理專業(yè)能力。
開課時間：06月13日-06月15日
人工智能-知識圖譜應(yīng)用技術(shù)實戰(zhàn)
人工智能英文縮寫為AI，它是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
開課時間：06月14日-06月15日
DAMA（CDGP）數(shù)據(jù)治理專家認(rèn)證
掌握數(shù)據(jù)管理專業(yè)知識體系，熟練數(shù)據(jù)管理技能，幫助數(shù)據(jù)管理從業(yè)人士獲得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略下的必備職業(yè)能力，深入開展項目實踐應(yīng)用到實際的問題解決，形成企業(yè)所需的新數(shù)字經(jīng)濟(jì)下核心職業(yè)競爭能力。
Python高效率自動化辦公
本課程將帶您開啟彎道超車的極速體驗。我們將從Python的基本語法、磁盤文件的整理、使用Python操作Excel，Word, PPT文件等。
CDA大數(shù)據(jù)分析師
本課程以Python和Hadoop作為基礎(chǔ)，包含Java基礎(chǔ)講解，并講解Hadoop體系結(jié)構(gòu)，安裝管理。
大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)-強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
提升數(shù)據(jù)工作人員的數(shù)據(jù)處理能力，以實戰(zhàn)出發(fā)，用理論引導(dǎo)實踐，使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘的意義及了解數(shù)據(jù)價值、靈活的運用算法、在數(shù)據(jù)處理中掌握數(shù)據(jù)的分類，精準(zhǔn)正確的匹配算法進(jìn)行建模、模型優(yōu)化。
Kafka開發(fā)和系統(tǒng)管理
Kafka是一個分布式的基于分布/訂閱模式的消息隊列，主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)試試處理領(lǐng)域。
Git配置管理
本課程關(guān)注如何在一個研發(fā)團(tuán)隊從無到有地建立配置管理，涉及配置管理在研發(fā)體系中的價值問題，配置管理體系中的角色和責(zé)任問題（高層，組織級和項目級配置管理員，PM，QA等扮演的作用），配置管理的團(tuán)隊建設(shè)（PM，QA，OCM，PCM的任職要求），配置管理流程和輸出（如何使用這些輸出），版本管理，變更管理（變更追蹤），發(fā)布管理，工具的自動化。
CDMP數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士認(rèn)證
數(shù)據(jù)管理國際協(xié)會中國分會（DAMA中國）為了更好的推動國內(nèi)數(shù)據(jù)治理知識體系的不斷完善、理論與實戰(zhàn)的結(jié)合、細(xì)分行業(yè)的發(fā)展、 人才的培養(yǎng)，特設(shè)數(shù)據(jù)治理專業(yè)人才資質(zhì)認(rèn)證考試，通過以考試為依據(jù)的專家資質(zhì)認(rèn)證，以便為個人在數(shù)據(jù)治理方面取得的成就提供資質(zhì)證明，為企業(yè)選拔人才提供標(biāo)準(zhǔn)、為數(shù)據(jù)治理從業(yè)者提供學(xué)習(xí)指引和職業(yè)發(fā)展方向。
計算機(jī)圖像（視覺）處理
本培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對計算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用場景，給計算機(jī)視覺技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
AI大模型微調(diào)與部署實戰(zhàn)
大模型原理簡單介紹，各種大模型分析，大模型訓(xùn)練和微調(diào)，包括LoRA，PT，F(xiàn)T的原理，glm2-6b微調(diào)實戰(zhàn)，大模型歷史、現(xiàn)狀、商業(yè)模式和當(dāng)前中國配套政策。
EBDP企業(yè)大數(shù)據(jù)專家級認(rèn)證培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)框架（Big Data Framework）為企業(yè)提供了一體化的精編方法，旨在幫助能更好的挖掘組織中的數(shù)據(jù)價值。本框架涵蓋了理解和分析海量數(shù)據(jù)所必需的大數(shù)據(jù)的方方面面的基本要素。
Tableau數(shù)據(jù)可視化分析實戰(zhàn)
Tableau正是一款定位于可視化敏捷開發(fā)和實現(xiàn)的商務(wù)智能展示工具，可以用來實現(xiàn)交互式、可視化的分析和儀表板應(yīng)用，從而幫助企業(yè)快速地認(rèn)識和理解數(shù)據(jù)，以面對不斷變化的市場環(huán)境和挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)建設(shè)已涵蓋企業(yè)多個業(yè)務(wù)部門，如OA系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)等，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分別對其相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的流程和數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效管理和控制，大大地提高了管理水平和工作效率。
AI大模型-深度學(xué)習(xí)與自然語言（NLP）處理
自然語言處理（NLP）是計算機(jī)科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機(jī)和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)Hadoop+Spark部署與架構(gòu)應(yīng)用實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)、人工智能正在改變或顛覆各行各業(yè)，包括我們的生活。大數(shù)據(jù)、人工智能方面的人才已經(jīng)供不應(yīng)求。
大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)
理論與案例相結(jié)合，資深顧問授課及輔導(dǎo)，小班授課保證質(zhì)量。
人工智能實踐項目案例分析與實戰(zhàn)應(yīng)用
本課程在實踐方面，結(jié)合Spark ? MLlib、DL4J實現(xiàn)分布式并行深度學(xué)習(xí)平臺的實踐，并結(jié)合Caffe和TensorFlow結(jié)合Spark平臺，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的并行處理與高精度處理及人工智能應(yīng)用。
SAS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
本課程是為希望學(xué)習(xí)SAS編程的人員而專門設(shè)計的，它是SAS編程和其他SAS課程的基礎(chǔ)。如果您并不希望學(xué)習(xí)SAS編程或者更喜歡圖形化操作，我們建議您學(xué)習(xí)《SAS Enterprise Guid：查詢和報表》的課程，本課程還可以幫助您準(zhǔn)備SAS Base Programming Exam for SAS 9認(rèn)證考試。
大數(shù)據(jù)平臺運維和問題精準(zhǔn)診斷
課程培訓(xùn)業(yè)界最流行、應(yīng)用最廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)平臺的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目開發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用開發(fā)與調(diào)優(yōu)的全過程沙盤模擬實戰(zhàn)。
工業(yè)4.0+互聯(lián)網(wǎng)智能制造
近期工業(yè)和信息化部作“推進(jìn)信息化和工業(yè)化融合，打造中國制造業(yè)升級版”的主旨報告，從制造業(yè)新趨勢、兩化融合、創(chuàng)新驅(qū)動三個方面論述中國制造業(yè)升級路徑。國內(nèi)不少院士、專家紛紛登場為解讀德國工業(yè)4.0，明確了中國制造業(yè)升級的階段性使命，中國如何使“中國制造2025”與智能智慧工廠結(jié)合，本課程圍繞工業(yè)4.0、未來工業(yè)智能制造等熱點話題即將呈現(xiàn)發(fā)布精彩報告。
機(jī)器學(xué)習(xí)和AI算法
信息的膨脹使得人們獲取信息的渠道越來越寬，量也越來越大。但由于信息量的迅速增加，給人們獲取有用知識帶來了“噪聲”，對“減噪”的研究也成為數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點。機(jī)器學(xué)習(xí)方法是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要方法，它將計算機(jī)科學(xué)和人工智能科學(xué)結(jié)合在一起，本文從文本分析的角度來探討機(jī)器學(xué)習(xí)方法，論述了在文本表示、文本信息抽取、分類聚類領(lǐng)域的應(yīng)用。
開課時間：06月18日-06月20日
人工智能云計算大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在用一個超乎我們想象的速度蓬勃發(fā)展，在上個月貴陽的數(shù)博會上，讓全世界感受到了大數(shù)據(jù)的巨大魅力。借助大數(shù)據(jù)的風(fēng)口，云計算和人工智能也同時走進(jìn)我們的視野，他們?nèi)咧g有著不可分割相互影響的關(guān)聯(lián)。
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘：R語言實戰(zhàn)
R語言作為一種數(shù)據(jù)分析專業(yè)語言，是當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最流行的開源編程語言之一，在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)成為一款最重要的工具。精通R語言的數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)競相爭搶的高薪人才。
Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘入門實戰(zhàn)，3天Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗谡n，介紹實戰(zhàn)的Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法和技能，提升職業(yè)技能。
Oracle BI 商業(yè)智能實戰(zhàn)應(yīng)用
BI 商業(yè)智能的概念于 1996 年最早由加特納集團(tuán)（ Gartner Group ）提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，為企業(yè)提供決策！
Hadoop 開發(fā)實戰(zhàn)應(yīng)用培訓(xùn)
本課程面向企業(yè)軟件工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、以及對Hadoop開發(fā)感興趣的各類技術(shù)人員。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景，并通過貫穿課程的習(xí)題項目進(jìn)行實戰(zhàn)鍛煉，從而熟練使用Hadoop進(jìn)行程序開發(fā)。
Hadoop高級管理實戰(zhàn)
本系列課講解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5（這里采用cdh5.1），該版本相比0.20.x，性能和穩(wěn)定性上提高很多。CDH5環(huán)境搭建相比舊版本也復(fù)雜很多，但可以用Cloudera-Manager對集群進(jìn)行管理和配置。CDH5默認(rèn)集成了常用的所有組件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等，從而形成一功能強(qiáng)大的分布式平臺。
數(shù)據(jù)挖掘和 SPSS Modeler 高級級培訓(xùn)
本課程結(jié)束后，受培訓(xùn)人員將能熟練使用Modeler軟件，能夠根據(jù)常見的不同種類的數(shù)據(jù)挖掘研究需要進(jìn)行方案設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、建模和報告的撰寫。在培訓(xùn)中將安排一系列討論會和實際數(shù)據(jù)練習(xí)，以保證學(xué)員有足夠的實踐機(jī)會實際操作Modeler軟件。
數(shù)據(jù)挖掘和 SPSS Modeler 初中級培訓(xùn)
本課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘原理、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘軟件的基本操作和環(huán)境，學(xué)習(xí)如何使用SPSS Modeler讀取，處理數(shù)據(jù)。
SPSS Statistics初中級實戰(zhàn)應(yīng)用
SPSS Statistics 統(tǒng)計分析軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名的統(tǒng)計分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+。
大數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是懂得獲取、清洗、探索、建模、解釋數(shù)據(jù)的人，融統(tǒng)計分析、計算機(jī)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理等多學(xué)科知識于一身的跨界復(fù)合型人才。當(dāng)今社會我們已身處于數(shù)據(jù)時代，大到國家戰(zhàn)略制定、企業(yè)投資，小到日常生活瑣事，我們無時無刻不在做出一連串的判斷、選擇、決定，決策。工作生活中人們由于主觀主義、經(jīng)驗主義和教條主義等非客觀思想和認(rèn)知導(dǎo)致的不幸和慘敗，在快速變化的當(dāng)今時代，我們做決策的成本和風(fēng)險會越來越大。所以才有了“經(jīng)驗決策”到“數(shù)據(jù)決策”的過渡，數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)將會深刻影響我們的思維方式和行為習(xí)慣。如今依靠數(shù)據(jù)分析的預(yù)測和決策已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的商業(yè)價值，具有極大的現(xiàn)實意義，數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)相關(guān)技能已成為我們必不可少的利器。
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