Azure 數(shù)據(jù)庫管理員角色

Azure 數(shù)據(jù)平臺角色

Azure 數(shù)據(jù)庫平臺和選項

SQL Server 兼容性級別

Azure 預(yù)覽功能

實驗：使用 Azure 門戶和 SQL Server Management Studio

在 Azure 虛擬機上預(yù)配 SQL Server

連接到 SQL Server 并還原備份

規(guī)劃和實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺資源

使用 IaaS 部署 SQL Server

使用 PaaS 部署 SQL Server

在 Azure 上部署開源數(shù)據(jù)庫解決方案

實驗：部署 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫

使用 ARM 模板部署 VM

配置建立數(shù)據(jù)庫之前所需的資源

部署 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫

在 Azure Data Studio 中注冊 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫實例并驗證連接

使用客戶端工具部署 PostgreSQL 或 MySQL 以驗證連接性

實現(xiàn)安全環(huán)境

配置數(shù)據(jù)庫身份驗證

配置數(shù)據(jù)庫授權(quán)

為靜態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)安全性

為傳輸中的數(shù)據(jù)實現(xiàn)安全性

為敏感數(shù)據(jù)實現(xiàn)合規(guī)性控制

實驗：實現(xiàn)安全環(huán)境

使用 Azure 門戶配置基于服務(wù)器的防火墻規(guī)則

通過 Azure Active Directory 授予對 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限

啟用高級數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)分類

管理對數(shù)據(jù)庫對象的訪問權(quán)限

監(jiān)視和優(yōu)化運營資源

基線和性能監(jiān)視

性能問題的主要原因

配置資源以獲得最佳性能

用戶數(shù)據(jù)庫配置

與性能相關(guān)的維護任務(wù)

實驗：監(jiān)視及優(yōu)化資源

隔離 CPU 問題

使用查詢存儲觀察阻塞問題

檢測并糾正碎片問題

優(yōu)化查詢性能

了解 SQL Server 查詢計劃

探索基于性能的數(shù)據(jù)庫設(shè)計

評估性能改進

實驗：查詢性能故障排除

確定數(shù)據(jù)庫設(shè)計 AdventureWorks2017 的問題

在 AdventureWorks2017 中隔離性能不佳的查詢中的問題區(qū)域

使用查詢存儲來檢測和處理 AdventureWorks2017 中的回歸

使用查詢提示影響 AdventureWorks2017 中的性能

任務(wù)自動化

設(shè)置自動部署

定義計劃任務(wù)

配置擴展事件

使用自動化方法管理 Azure PaaS 資源

實驗：任務(wù)自動化

從 GitHub 上的快速啟動模板部署 Azure 模板

根據(jù)性能指標配置通知

部署 Azure 自動化 Runbook（或彈性作業(yè)）以在 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫上重建索引

規(guī)劃及實現(xiàn)高可用性及災(zāi)難恢復(fù)環(huán)境

高可用性和災(zāi)難恢復(fù)策略

用于 HADR 的 IaaS 平臺和數(shù)據(jù)庫工具

用于 HADR 的 PaaS 平臺和數(shù)據(jù)庫工具

數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)

實驗：規(guī)劃及實現(xiàn)高可用性和災(zāi)難恢復(fù)環(huán)境

建立 Always On 可用性組

為 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫啟用異地復(fù)制

備份到 URL 并從 URL 還原