課程介紹
SPSS入門介紹及案例實操，主要分為入門介紹及示例操作兩部分，其中入門介紹主要對界面介紹、基本操作講解，參數設置以及執行數據流等，示例操作部分結合示例業務背景講解了五個不同的操作，呈現了完整的數據挖掘過程。
培訓對象
對數據挖掘或Modeler感興趣的使用者和數據分析人員。
課程收益
掌握數據挖掘理論和常用的建模技術、掌握機器學習的常見技術，比如神經網絡、決策樹等，并將其應用到具體業務操作中。
知識概要
-- 數據挖掘簡介；
-- SPSS Modeler 15.0簡介；
-- 讀取數據文件；
-- 數據理解---數據質量評估；
-- 簡單數據整理；
-- 尋找數據中的關系；
-- SPSS Modeler中的數據建模技術。
課程大綱
數據挖掘簡介
CRISP-DM方法論
SPSS Modeler 15.0簡介
SPSS Modeler15.0的C/S架構和界面介紹
SPSS Modeler可視化程序的使用基礎
讀取數據文件
SPSS Modeler可以讀取的數據格式
讀取文本數據與查看數據、SPSS數據、數據庫數據（SDAP）
SPSS Modeler中的字段類型、字段方向
保存SPSS Modeler流
數據理解---數據質量評估
數據理解
缺失值定義
數據審核節點介紹
分布圖節點----初步理解字符型字段的分
直方圖/統計節點----初步理解數值型字段的分布
簡單數據整理
Clem語言簡介
選擇節點，過濾節點和導出節點介紹
自動生成操作節點
尋找數據中的關系
矩陣節點、網絡圖節點、統計節點、散點圖節點、直方圖節點
SPSS Modeler中的數據建模技術
神經網絡、規則歸納模型、模型比較
聚類分析、關聯規則、序列檢測
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息