課程介紹
本課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘原理、SPSS Modeler的高級數(shù)據(jù)處理技術(shù)，學(xué)習(xí)如何合并和處理文件，樣本數(shù)據(jù)，處理缺失值和時序數(shù)據(jù)。詳細介紹SPSS Modeler的建模技術(shù)以及Meta Modeling技術(shù)，并學(xué)習(xí)如何將其應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)操作中。
培訓(xùn)對象
對數(shù)據(jù)挖掘或Modeler感興趣的使用者和數(shù)據(jù)分析人員及已經(jīng)修過基礎(chǔ)培訓(xùn)的學(xué)員。
課程收益
能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘理論和復(fù)雜的建模技術(shù)、并將其應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)操作中。
知識概要
-- 高級數(shù)據(jù)準備技術(shù)；
-- SPSS Modeler分類技術(shù)；
-- SPSS Modeler細分技術(shù)；
-- SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析技術(shù)；
-- SPSS Modeler自動建模技術(shù)：?自動聚類節(jié)點、自動分類節(jié)點、自動數(shù)值節(jié)點；
-- SPSS Modeler其他技術(shù)；
-- SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)：?評估圖、分析節(jié)點；
-- SPSS Modeler demo演示。
課程大綱
高級數(shù)據(jù)準備技術(shù)
合并多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
抽取樣本，選擇和緩存數(shù)據(jù)
處理日期數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)
文件操作技術(shù)
RFM匯總及RFM分析
分箱節(jié)點
自動整理數(shù)據(jù)
SPSS Modeler分類技術(shù)
決策樹技術(shù)、Logistics回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
SPSS Modeler細分技術(shù)
Kohonen網(wǎng)絡(luò)/兩步聚類/K-means
SPSS Modeler關(guān)聯(lián)分析技術(shù)
GRI/Carma/Aprior
序列節(jié)點
SPSS Modeler自動建模技術(shù)： 自動聚類節(jié)點、自動分類節(jié)點、自動數(shù)值節(jié)點
SPSS Modeler其他技術(shù)
線性回歸、特征選擇、Cox回歸
支持向量機（SVM）
主成分/因子分析
使用SPSS Syntax
SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)： 評估圖、分析節(jié)點
SPSS Modeler demo演示
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息